Seminar aus Intelligente Systeme
Thema: Intelligent Music Processing and Music Information Retrieval
344.002, SE, 2std., WS 2004/05
Univ.-Prof.
Dr. Gerhard Widmer
Institut für Computational Perception
Johannes Kepler Universität Linz
ZEIT: Montag, 13:45 - 15:15
BEGINN: Montag, 4.10.2004
ORT: Raum K009 D,
Kepler-Gebäude
ZIEL:
Die enorme Menge an Musik, die heutzutage digital
verfügbar ist (z.B. als MP3-Files), erfordert völlig neue
Methoden des computerbasierten Zugangs zu Musik und Musiksammlungen.
Der Begriff Music Information Retrieval (MIR) bezeichnet ein neues und
sehr aktives Forschungsgebiet, das sich mit der Entwicklung von
Computermethoden für die intelligente automatisierte Handhabung
digitaler Musik (Audio) beschäftigt. Das umfasst Probleme wie die
automatische Erkennung und Klassifikation von Musikstilen,
Künstlern, Instrumenten, etc.; intuitive Interfaces zum
Präsentieren und Anbieten von Musik über das Internet;
intelligente Suchprogramme, die neue, interessante Musikstücke
finden und vorschlagen können, basierend auf einem
Verständnis des individuellen Musikgeschmacks des Benutzers, und
vieles mehr.
Ziel des
Seminars ist
es, ein wenig von der Faszination dieser neuen Forschungsrichtung zu
vermitteln und den TeilnehmerInnen einen Einblick in die neuesten
Forschungsfragen und -ergebnisse zu geben. Ein weiteres Ziel besteht
darin, interessierte LV-TeilnehmerInnen für die weitere praktische
Beschäftigung mit diesem Thema im Kontext von Praktika,
Diplomarbeiten und möglicherweise Dissertationen zu motivieren ...
INHALT:
Als konkreten Ausgangspunkt wählen wir die
topaktuelle internationale Konferenz zu diesem Thema, die 5th International Conference on Music
Information Retrieval (ISMIR'2004), die vom 10.-14. Oktober 2004
in Barcelona stattfindet. Die SeminarteilnehmerInnen werden sich aus
der Palette von Arbeiten und Themen, die bei dieser Konferenz
präsentiert werden (siehe http://ismir2004.ismir.net/submissions.html)
ein Thema aussuchen, den/die entsprechenden Artikel aus den
Konferenzproceedings als Ausgangspunkt nehmen, einige andere verwandte
wissenschaftliche Arbeiten auftreiben, und das Thema den anderen
SeminarteilnehmerInnen in Form eines allgemein verständlichen
Vortrags nahebringen. Außerdem ist das Thema in einer kurzen
schriftlichen Arbeit (10-12 Seiten) zusammenzufassen.
PRÄSENTATIONSTERMINE:
- 6.12. (Achtung: Beginn schon um 13:30 !):
- A. Michael Bögl, Michael Kumar: Genre /
Style Classification from Audio
- B. Angelika Brückl, Günther
Gsenger: Music Identification Based on Fingerprinting
- G. Christian Danner, Josef El-Rayes: Text
Retrieval for Music Classification and Similarity Assessment
- J. Helmut Rohregger: Similarity of Audio
Recordings: Similarity Measures and Evaluation (abgesagt)
- 13.12. (Beginn: 13:45):
- L. Dorothea Mair, Michael Rambichler: Genre
Classification from Symbolic
Representations
- M. Andreas Rösch, Christof Klausecker:
An Overview of Peer-to-Peer Systems for Music Exchange and Retrieval
- 10.1. (Beginn: 13:45):
- C. Robert Eidenberger, Andreas Kothmeier:
Feature Extraction: Singing Voice / Vocals
- E. Stefan Lanschützer, Andreas Beham:
Score-Performance Matching
- K. Klaus Seyerlehner, Ralf Goller: Score
Following and Automatic Accompaniment
- 17.1.
(Beginn: 13:45):
- I. Kerstin Altmanninger, Christian
Schwarzbauer: Tempo Induction and Beat Tracking
- D. Stefan
Schörgenhumer, Markus Dopler: Evaluation of MIR Systems and
Usability Studies: What do Users Want?
- F. Harald Wille:
Instrument Recognition from Audio
MATERIALIEN ZUM FORMATIEREN DER
SEMINARARBEIT:
FRAGEN, WÜNSCHE, BESCHWERDEN
bitte jederzeit an:
Gerhard
Widmer
Tel. 2468-1510
gerhard dot widmer at jku dot at