Department of Computational Perception

Digitale Bildverarbeitung

344.010, KV, 2h (3.0 ECTS), SS 2016

A. Univ.Prof. Dr. Josef Scharinger

Zielsetzung

In diesem Kurs wird versucht, den Studenten einen einführenden, aber durchaus umfassenden Überblick zu Vorgehensweise und Methoden der digitalen Bildverarbeitung zu vermitteln. Dazu werden Themen wie Restauration, Verbesserung, Segmentierung, Merkmals-Extraktion und Klassifikation von Objekten in Bildern behandelt. Weitere Schwerpunkte liegen auf modernen Methoden der Kompression von Bilddaten sowie auf digitalen Wasserzeichen zum Schutz von Urheberrechten auf Bildern.

Ablauf

Die LVA ist als kombinierte Veranstaltung mit 2 Semesterwochenstunden konzipiert. Wöchentlich werden Mittwochs 2 Stunden Vorlesung abgehalten. Um den Studierenden ein Verständnis für die praktische Umsetzung der vorgestellten Methoden in realen DBV Systemen zu vermitteln, wählen Studenten ein System zur digitalen Bildverarbeitung (Aphelion, Khoros, eVision, CVIPTools, Matlab, TINA, VISTA, ...), welches im Team zu untersuchen, in einem Kurzvortrag (ca. 10 Minuten) zu präsentieren und mit einem Abschlussbericht (ca. 10 Seiten) zu dokumentieren ist. 

Zeitplan und Inhalt

• 02.03.: Semesterplanung und Gruppeneinteilung
• 09.03.: Einführung in die digitale Bilverarbeitung
• 16.03.: Diskrete Transformationen für die Bildverarbeitung
• 06.04.: Methoden zur Restauration von Bildern
• 13.04.: Methoden der digitalen Bildverbesserung
• 20.04.: Segmentierung (1): Detektion von Kanten und Eckpunkten 
• 27.04.: Segmentierung (2): Zerlegung von Bildern in Regionen
• 11.05.: Extraktion von Merkmalen, Klassifikation von Objekten in Bildern
• 18.05.: KBVision als Beispielsystem für die DBV
• 25.05.: Kompression von Bilddaten mit Wavelets
• 01.06.: JPEG Standards zur Kompression von Bilddaten
• 08.06.: Watermarking zur Sicherung von Urheberrechten auf digitalen Bildern
• 15.06.: Schriftliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung
• 22.06.: Präsentation und Abgabe der Projekte
• (29.06.: Reserve-Termin)
• 05.10.: Nachklausur

Unterlagen

PDF Versionen der verwendeten Folien sind jeweils ab Montag im KUSSS verfügbar.