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Department of
Computational
Perception
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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
344.014, KV, 2std., WS 2006/07
Univ.-Prof. Dr. Gerhard Widmer
Ergebnisse der Prüfung vom 29.1.2007
Hörsaaleinteilung
für die Prüfung am 29.1.2007
ZEIT: Montag, 12:00 - 13:30
BEGINN: Montag, 2.10.2006
ORT: HS 7
Inhalt:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Modelle und
Techniken der Künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence, AI).
Die LVA wird als Vorlesung abgehalten (ohne Übung) und wird mit einer
schriftlichen Klausur abgeschlossen.
Inhalt der Vorlesung:
- Definitionen von AI, Geschichte der AI, derzeitiger Stand des Gebiets
- Motivierendes Szenario: ein autonomer intelligenter "Agent"
- Problemlösen als Suchprozess:
- uninformierte Suchalgorithmen
- heuristische Suchalgorithmen
- heuristische Suche in Spielen
- Wissensrepräsentation und logisches Schließen:
- Aussagenlogik
- Prädikatenlogik
- Logik als Programmiersprache: PROLOG
- Schlussfolgern mit unsicherem Wissen:
- Grundlagen der Bayesschen Wahrscheinlichkeitstheorie
- Wissenrepräsentation und Schlussfolgern in Bayes-Netzen
- Grundlagen der maschinellen Lernens
- Lernen von logischen Konzepten
- Lernen von Handlungsstragien
- (eventuell:) Sprachverstehen, Musikverstehen, ...
Lernunterlagen:
pdf-Versionen der in der Vorlesung verwendeten Powerpoint-Slides werden
via Web (KUSSS) verfügbar gemacht.
Auf Wunsch können auch gedruckte Kopien am Institut erstanden werden.
Empfohlene Literatur (aber bei regelmäßigem Besucht der
Vorlesung nicht notwendig):
Russell, S.J. and Norvig, P. (2000).
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd. Edition).
Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Fragen, Anregungen, Beschwerden etc. an:
Gerhard Widmer
Tel. 2468-1510
gerhard dot widmer at jku dot at
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2007-01-31