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Department of
Computational Perception
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BIOMETRICS & BIOSIGNAL PROCESSING
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Das Institut für Computational
Perception (CP) untersucht und
entwickelt Modelle und Algorithmen, welche es Computern erlauben,
Aspekte der umgebenden Welt wahrzunehmen und zu verstehen, wobei
diese
Wahrnehmung im weitesten Sinne des Wortes als die Extraktion von
nützlicher Information auf hoher Ebene aus Daten niedriger Ebene
(Audio, Video, Bilder, Sensordaten, Texte, etc.) gesehen wird.
So wie
für den Menschen das Erkennen anderer Personen eine essentielle
Fähigkeit der Wahrnehmung
bieten, stellt die biometrische Personenerkennung folglich einen
bedeutenden
Inhalt der Computational Perception dar. Daneben ist die Verarbeitung
von Biosignalen zum Zwecke der Interaktion von Personen mit
Einschränkungen mit ihrer umgebenden Welt (Stichwort:
Brain-Computer-Interfaces, BCIs)
ein Themengebiet von Wichtigkeit.
Biometrische Identifikation
War der Einsatz biometrischer
Identifikationssysteme vor Jahren noch
auf Spezialgebiete (Kriminalistik, Zutritt zu hochsensiblen Bereichen,
etc.) beschränkt, so sind biometrische Identifikationsmethoden
heute fast schon allgegenwärtig (Stichwort: biometrische
Reisepässe). Für uns am CP ist folglich die ganze Bandbreite
der modernen biometrischen Identifikation (Finger, Gesicht, Iris,
Retina, Hand, Ohr, Stimme, Unterschrift,
Tastatur-Anschlag-Dynamik,Gang, etc.) von Interesse.
Themen für Praktika/Masterarbeiten:
- Extraktion von Minutien
- Matching von Minutien
- Automatische
Bewertung der Qualität eines Fingerabdruck-Bildes
- Synthetic Fingerprint Generation
- Handgeometrie-basierte
Personenerkennung
- Optical
flow estimation for automatic gait recognition
- Personenerkennung durch
Silhuette-basierte Ganganalyse
- Detektion
von Gesichtern in Bildern
- Kanonische
Ausrichtung von Gesichtsbildern
- Gesichtserkennung
mit LDA
- Active
Appearance Models for Face Recognition
- 3D Gesichtserkennung
- Akkustische Ohrerkennung
- Text-abhängige Sprecherverifikation
- Text-unabhängige Sprecherverifikation
- On-line Signature Verification
- Off-line Signature Verification
- Biometric encryption systems
- Biometric template protection schemes
- Personen anhand von Narben erkennen
- Personen anhand von Tattoos erkennen
- Fingerprint orientation estimation
Kontaktperson: J. Scharinger
last edited by md on Mar 2, 2017